'N Aangepaste Eksponensieel Geweeg Bewegende Gemiddelde Kontrolekaart Vir Moniteringsproses Afwykings

Adaptive EWMA prosedures vir die monitering prosesse onderhewig aan lineêre dryf Yan di a, Lianjie Shu b. . , Kwok-Leung Tsui c. 'n Departement electrical, Universiteit van Macau, Macau b Fakulteit Business Administration, Universiteit van Macau, Taipa, Macau c Skool vir Bedryfs - en Sisteemingenieurswese, Georgia Institute of Technology, Atlanta, GA 30332, Verenigde State van Amerika ontvang 22 November 2010, Hersiene 11 April 2011 aanvaar 14 April 2011, beskikbaar aanlyn 20 April 2011Abstract die konvensionele Statistiese Prosesbeheer (SPC) tegnieke is gefokus meestal op die opsporing van stap veranderinge in proses beteken. Daar is egter dikwels instellings vir die monitering van lineêre dryf in proses beteken, bv die geleidelike verandering as gevolg van instrument dra of 'n soortgelyke oorsake. Die aangepaste eksponensieel geweeg bewegende gemiddelde (AEWMA) deur Yashchin (1995) voorgestel prosedures het 'n groot deel van die aandag ontvang hoofsaaklik vir die beraming en monitering stap beteken skofte. Hierdie vraestel ontleed die prestasie van AEWMA skemas in sein lineêre dryf. 'N Numeriese prosedure gebaseer op die integrale vergelyking benadering word vir die berekening van die gemiddelde duur lank (ARL) van AEWMA kaarte onder lineêre dryf in die gemiddelde. Die vergelyking resultate ten gunste van die AEWMA grafiek onder lineêre dryf. Enkele riglyne vir die ontwerp van AEWMA kaarte vir die opsporing van lineêre dryf aangebied. Sleutelwoorde Gemiddeld run lengte Integrale vergelyking Lineêre tendens Statistiese Prosesbeheer eksponensieel geweeg bewegende gemiddelde Kopiereg afskrif 2011 Elsevier BV Uitgegee deur Elsevier BV Alle regte voorbehou. Koekies gebruik word deur hierdie webwerf. Vir meer inligting, besoek die bladsy koekies. Kopiereg 2016 Elsevier BV of sy lisensiehouers of bydraers. ScienceDirect is 'n geregistreerde handelsmerk van Elsevier BVEvaluation van die aanloop lengte verspreiding vir 'n gekombineerde Shewhart-EWMA beheer grafiek Eerste Online: 27 Januarie 2009 ontvang: 22 Januarie 2008 aanvaar: 29 Desember 2008 Haal hierdie artikel as: Capizzi, G. Masarotto, G. Rom Computerized (2010) 20: 23. doi: 10,1007 / s11222-008-9113-8 6 aanhalings 352 Views Abstract n eenvoudige algoritme is ingestel vir die berekening van die aanloop lengte verspreiding van 'n monitering skema kombinasie n Shewhart grafiek met 'n eksponensieel Geweegde bewegende gemiddelde beheer grafiek. Die algoritme is gebaseer op die numeriese benadering van die integrale vergelykings en integrale rekurrensierelasies wat verband hou met die aanloop lengte verspreiding. In die besonder, is 'n Clenshaw-Curtis produk-integrasie reël toegepas vir die hantering van diskontinuïteite in die integrand funksie as gevolg van die gelyktydige gebruik van die twee beheer skemas. Die voorgestelde algoritme, in R geïmplementeer en publicy beskikbaar, vergelyk gunstig met die Markov ketting benadering oorspronklik gebruik om die aanloop lengte eienskappe van die gekombineerde Shewhart-EWMA benader. Sleutelwoorde kontrolekaarte eksponensieel Geweegde Moving Gemiddelde Integrale vergelyking Run lengte Shewhart beheer grafiek Statistiese Prosesbeheer Hierdie navorsing is gedeeltelik befonds deur die Italiaanse MIUR-Cofin 2006 toekennings. Verwysings Brook, D. Evans, D. 'n benadering tot die waarskynlikheid verspreiding van CUSUM run lengte. Biometrika 59. 539549 (1972) MATH CrossRef MathSciNet Google Scholar Capizzi, G. Masarotto, G. 'n aangepaste eksponensieel Geweegde Moving Gemiddelde beheer grafiek. Technometrics 45. 199207 (2003) CrossRef MathSciNet Google Scholar Champ, C. W. Rigdon, S. E. 'N Vergelyking van die Verborge ketting en integrale vergelyking benaderings vir die evaluering van die aanloop lengte verspreiding van gehaltebeheer kaarte. Commun. Rom. Simul. Computerized. 20. 191204 (1991) MATH CrossRef Google Scholar Champ, C. W. Rigdon, S. E. Scharnag, K. A. Metode vir die afleiding integrale vergelykings nuttig in beheer grafiek prestasie analise. Nie-lineêre Anal. Teorie aanvaar Appl. 47. 20892101 (2001) MATH CrossRef Google Scholar Clenshaw, C. W. Curtis, A. R. 'N Metode vir numeriese integrasie op 'n outomatiese rekenaar. Numer. Wiskunde. 2. 197205 (1960) MATH CrossRef MathSciNet Google Scholar Crowder, SV 'N Eenvoudige metode vir die bestudering van hardloop-lengte verspreiding van eksponensieel Geweegde bewegende gemiddelde kaarte. Technometrics 29. 401407 (1987) MATH CrossRef MathSciNet Google Scholar Kang, S. H. Koltracht, I. Rawitscher, G. Nystrom-Clenshaw-Curtis kwadratuur vir integrale vergelykings met diskontinue pitte. Wiskunde. Computerized. 72. 729756 (2002) CrossRef MathSciNet Google Scholar Knoth, S. SPC: Statistiese Prosesbeheer (2004). R pakket weergawe 0.2 Lucas, J. M. Saccucci, M. S. Eksponensieel geweeg bewegende gemiddelde beheer skemas: Properties en verbeterings gehalte. Technometrics 32. 129 (1990) CrossRef MathSciNet Google Scholar Luceno, A. Puig-Pey, J. Evaluering van die aanloop lengte waarskynlikheid verspreiding vir CUSUM kaarte. Technometrics 42. 411416 (2000) CrossRef Google Scholar Luceno, A. Puig-Pey, J. 'n akkurate algoritme om te bereken die aanloop lengte waarskynlikheid verspreiding, en sy konvolusie, vir 'n CUSUM grafiek na normaal gemiddelde beheer. Computerized. Rom. Data Anal. 38. 249261 (2002a) MATH CrossRef MathSciNet Google Scholar Luceno, A. Puig-Pey, J. Die berekening van die run lengte waarskynlikheid verspreiding vir CUSUM kaarte. J. Qual. TECHNOL. 34. 209215 (2002b) Google Scholar Montgomery, DC Inleiding tot statistiek Gehaltebeheer, 5 EDN. Wiley, New York (2004) Nelder, J. A. Mead, R. A simpleksalgoritme vir funksie minimalisering. Computerized. J. 7. 308313 (1965) MATH Google Scholar Pies Sens, R. Computing integrale transforms en oplos van integrale vergelykings met behulp van Chebyshev polinoom benaderings. J. Computerized. Appl. Wiskunde. 121. 113124 (2000) MATH CrossRef MathSciNet Google Scholar Pies Sens, R. de Doncker-Kapenga, E. Uberhuber, C. W. Kahaner, D. K. QUADPACK. A Subroutine pakket vir 'n outomatiese integrasie. Springer, Berlyn (1983) MATH R Development Core Team: R: 'n taal en Omgewing vir Statistiese Computing. R Stigting vir Statistiese Computing, Wene, Oostenryk (2008). URL www. R-project. org Shu, L. 'n aangepaste eksponensieel Geweegde bewegende gemiddelde kontrolekaart vir moniteringsproses afwykings. J. Rom. Computerized. Simul. 30. 415428 (2008) Google Scholar Sloan, I. H. Kwadratuur metodes vir integrale vergelykings van die tweede soort oor oneindige tussenposes. Wiskunde. Computerized. 36. 511523 (1978) MathSciNet Google Scholar Sloan, I. H. Ontleding van algemene kwadratuur metodes vir integrale vergelykings van die tweede soort. Numer. Wiskunde. 38. 263278 (1981) MATH CrossRef MathSciNet Google Scholar Sloan, I. H. Smith, W. E. Produk-integrasie met die Clenshaw en Curtis en verwante punte. Numer. Wiskunde. 30. 415428 (1978) MATH CrossRef MathSciNet Google Scholar Sloan, I. H. Smith, W. E. Produk integrasie met die Clenshaw en Curtis punte: implementering en fout punte. Numer. Wiskunde. 34. 387401 (1980) MATH CrossRef MathSciNet Google Scholar Sloan, I. H. Smith, W. E. Eienskappe van interpolatory reëls produk integrasie. SIAM J. Numer. Anal. 19. 427442 (1982) MATH CrossRef MathSciNet Google Scholar Kopiereg inligting Springer ScienceBusiness Media, LLC 2009 Skrywers en Toetredingen Giovanna Capizzi 1 E skrywer Guido Masarotto 1 1. Departement van Statistiek Universiteit van Padua Padova Italië oor hierdie articleAn adaptive eksponensieel geweeg bewegende gemiddelde kontrolekaart vir moniteringsproses afwykings die eksponensieel geweeg bewegende gemiddelde (EWMA) beheer grafiek is effektief in die opsporing van klein veranderinge in die proses parameters, maar minder doeltreffende wanneer die veranderinge is relatief groot, as gevolg van wat bekend staan ​​as die traagheid probleem. Om die traagheid verminder, het 'n aangepaste EWMA (AEWMA) grafiek voorgestel vir monitering proses plekke te verbeter oor die tradisionele EWMA kaarte. Die basiese idee van die AEWMA skema is om dinamies gewig van die verlede Waarnemings volgens 'n geskikte funksie van die huidige voorspelling fout. Hierdie artikel strek die idee van die AEWMA grafiek vir die monitering van die proses plekke om die geval van moniteringsproses verspreiding. A Verborge ketting model is gestig om te ontleed en te ontwerp die voorgestelde term. Daar word aangetoon dat die AEWMA verspreiding grafiek voer beter as die EWMA en ander verspreiding kaarte in terme van sy vermoë om relatief goed presteer by beide klein en groot veranderinge in die proses verspreiding. Wil jy die res van hierdie artikel te lees. quotEyvazian et al. (2008) voorgestel 'n eksponensieel geweegde bewegende steekproefvariansie grafiek om te variansie monitor wanneer die steekproefgrootte is een. Shu (2008) uitgebrei om die aangepaste EWMA grafiek vir proses ligging van die proses verspreiding monitor. Razmy en Peiris (2013) is ontwerp om die EWMA grafiek vir die monitering van gestandaardiseerde proses variansie. quot Wys abstrakte versteek abstrakte OPSOMMING: Die bestaande optimale ontwerp van die vaste monsterneming interval S-2-EWMA beheer grafiek om die monster variansie van 'n proses te monitor is gebaseer op die gemiddelde duur lank (ARL) maatstaf. Sedert die vorm van die termyn lengte verspreiding veranderinge met die grootte van die verskuiwing in die stryd, die mediaan duur lank (MRL) gee 'n meer sinvolle verduideliking oor die in-beheer en out-of-beheer vertonings van 'n beheer grafiek. Hierdie vraestel stel die optimale ontwerp van die S-2-EWMA grafiek, gebaseer op die MRL. Die Verborge ketting tegniek is in diens geneem om die MRL bereken. Die vertonings van die S-2-EWMA grafiek, dubbel monsterneming (DS) S-2 grafiek en S grafiek geëvalueer en vergelyk. Die MRL resultate dui daarop dat die S-2-EWMA grafiek gee 'n beter prestasie vir die opsporing van klein en matige afwyking skofte, terwyl die handhawing van byna dieselfde sensitiwiteit as die DS S-2 en S kaarte in die rigting van 'n groot variansie skofte, veral wanneer die steekproefgrootte verhoog. Artikel Julie 2015 quotThe wydverspreide toepassing van die kenmerk kaarte is toe te skryf aan verskeie faktore, soos die eenvoud van die hantering kenmerk kwaliteitseienskappe, die gemak van kommunikasie tussen mense op verskillende vlakke, en die voorkoms van telling data in baie nie-vervaardigingsektore. In onlangse jare, het baie nuwe beheer kaarte en ander statistiese prosesbeheer (SPC) tegnieke is teen 'n toenemende speed123 voorgestel. In die meeste multiattribute prosesse, is dit nodig om gelyktydig te beheer verskeie kenmerk kwaliteitseienskappe sedert die kwaliteit van 'n produk is afhanklik van hulle almal. quot Wys abstrakte versteek abstrakte OPSOMMING: Oor die afgelope paar dekades, het multiattribute beheer kaarte is wyd aanbeveel in die praktyk. Hulle klop die gelyktydige uniattribute kaarte vir die monitering van multiattribute prosesse in baie toepassings. Jolayemi n statistiese model vir die ontwerp van multiattribute beheer kaarte. Indiese J Rom. 199961: 351365 ontwikkel 'n statistiese model vir die ontwerp van 'n multiattribute NP (MNP) grafiek. Op grond van hierdie model, is 'n multiattribute sintetiese (MSyn) grafiek voorgestel in hierdie artikel. Verder is die belangrikste kenmerke van die MSyn grafiek en MNP grafiek geïntegreer om 'n multiattribute Syn-NP bou (MSyn-NP) grafiek. Die resultate van die vergelykende studies dui daarop dat die nuwe MSyn-NP grafiek aansienlik beter as die MNP grafiek en MSyn grafiek met 83 en 27, onderskeidelik, in terme van die gemiddelde aantal defektiewes oor 'n wye verskeidenheid van die proses skofte onder verskillende omstandighede. Full-text artikel September 2014 quotZantek (2008) voorgestel 'n analitiese metode vir die berekening van die aanloop lengte verspreiding van die CUSUM van 'n statistiek. Shu et al. (2008) het 'n Markoviaanse-tipe beteken beraming prosedure in die konvensionele CUSUM skema om sy verwysing waarde te werk in 'n aangepaste manier. MacEachern et al. (2007) het 'n robuuste-waarskynlikheid CUSUM grafiek wat uitskieters afslag en nog het die vermoë om groot verskuiwings vinnig op te spoor. quot kongresreferaat November 2009 Journal of Statistiese Berekening en Simulasie Michael Boon Chong Khoo Teh S. Y.An eksponensieel geweeg bewegende gemiddelde skema met veranderlike sampling tussenposes vir die monitering van lineêre profiele Zhonghua Li, Zhaojun Wang. LPMC en Departement van Statistiek, Skool vir Wiskundige Wetenskappe, Nankai Universiteit, Tianjin 300071, PR China het 6 Desember 2008, Hersiene 9 Februarie 2010 aanvaar 13 Julie 2010, beskikbaar aanlyn Julie 17 2010Abstract Hierdie vraestel stel 'n eksponensieel geweeg bewegende gemiddelde skema met veranderlike steekproefneming tussenposes vir die monitering van lineêre profiele. 'N Rekenaarprogram in Fortran is beskikbaar om te help met die ontwerp van die beheer grafiek en die algoritme van die Fortran program word ook gegee. 'N paar nuttige riglyne word ook verskaf aan gebruikers te help in die keuse van parameters vir 'n spesifieke toepassing. Simulasie resultate op die opsporing prestasie van die voorgestelde beheer grafiek, in vergelyking met 'n paar ander mededingende metodes wys dat dit 'baie sterk en bevredigende prestasie in verskeie gevalle, insluitend onderskep skofte, helling skofte en standaardafwyking skofte. 'N Ware data voorbeeld van 'n optiese beeldvorming stelsel is in diens geneem om die implementering en die gebruik van die voorgestelde beheer skema illustreer. Sleutelwoorde Lineêre profiel Beheer grafiek ontwerp Rekenaar simulasie statistiese prosesbeheer betroubaarheid ingenieurswese Hierdie manuskrip is verwerk deur Area Redakteur E. A. Elsayed. Ooreenstemmende skrywer. Tel. 86 22 23498233 Faks: 86 22 23506423. Kopiereg afskrif 2010 Elsevier Ltd Alle regte reserved. Asian Journal op Kwaliteit eksponensieel Geweegde Moving Gemiddelde Chart vir skewe verdeling Artikel opsies en gereedskap Kyk: Abstract PDF Verwysings (21) by Gemerkte Lys aflaai Citation Track aanhalings Wang Haiyu (Ekonomie en Bestuur Skool, Zhongyuan Universiteit van Tegnologie, Zhongyuan 450007, PR China) Citation: Wang Haiyu. Eksponensieel Geweegde Moving Gemiddelde Chart vir skewe verdeling, Asiatiese Journal op kwaliteit. Vol. 10 ISS: 3, pp.87 - 97 DOI dx. doi. org/10.1108/15982680911021214 aflaaie: Die fulltext van hierdie dokument is 442 keer afgelaai sedert 2009 Hierdie vraestel deur National Science Foundation van China (No. 70572001, 70771102 / G01), Lugvaartkundige Science Foundation (No. 2007ZG55005), en Onderwys Science Foundation van Henan provinsie onder Grant 2008B630009. Eksponensieel geweeg bewegende gemiddelde (EWMA) beheer grafiek kan ontwerp word om vinnig op te spoor klein verskuiwings in die gemiddelde van 'n reeks van onafhanklike normale waarnemings. Maar hierdie grafiek kan nie goed presteer vir skewe verspreiding. Die hoofdoel van hierdie artikel is om 'n EWMA beheer grafiek metode wat gebruik kan word om die monitering van klein verskuiwings in 'n skewe verdeling stel. Geweegde variansie metode is ingestel om 'n soort van EWMA grafiek vir skewe verspreiding en die optimalisering ontwerp van hierdie grafiek word gegee deur die gebruik van die gemiddelde duur net so lank as 'n prestasie assesseringskriteria te bou. Denim asimmetrie beheer perke kan geëvalueer word deur monster datums ongelyke verspreiding. Die voordeel van hierdie metode in die opsporing van klein drif vir skewe verspreiding is geïllustreer deur 'n vergelyking met ander te beheer kaarte. Jou toegang opsies